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第三六六章 区别

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    思路和自己不太一样啊,方然暗想,但也没打断莱斯利*兰伯特。

    反正都是闲谈,在天堂镇,多少天都看不到一个外面世界的活人,兰伯特的造访弥足珍贵,随便他说点什么都行。

    洗耳恭听,一边在心里揣摩,兰伯特先生接下来的阐述,却让方然所有所得。

    人与机器的区别,在两个IT人之间的一段谈话,这“区别”显然不是指外表,而是更本质层面的东西,接下来,莱斯利*兰伯特告诉托马斯,计算机在某些领域的能力胜过了人,是很寻常的事情,并不能说明两者之间有何本质的区别。

    “现代计算机,基本建立在集成电路基础上,而人呢,也可看做一台生物材料构成的计算机。

    从这种角度理解,两者之间的实质性区别,其实寥寥,而且,年轻人,你应该也有这方面的认识,计算机的能力在过去若干年来一直在提升,提升的速度还很快,但,并不代表未来它还可以一直这样提升下去啊。”

    “您是说,摩尔定律的失效?”

    “差不多是这样。你我都清楚,现在的CPU皆为多核心设计,用这么一种变通的手段暂时规避那制约着摩尔定律的天花板,但是,当晶体管尺寸逼近物理极限,缩减到若干个、甚至单个原子的尺度时,就没办法再进一步提升。

    到那时,正如今天已经在采用的手段,我们只能采取堆叠CPU、制造巨型计算机的办法,来进一步获得更强大的算力;

    可这种手段,终究也不是没有限制的。”

    兰伯特先生所说的“限制”,反映在巨型机架构上,方然有所耳闻。

    为掌控AI,需要拿到足够强大的算力,自然也要在巨型计算机方面有一些研究,他知道,人类目前建造的最快超级计算机,算力已达到100EFlops级别,代价却也十分高昂,堆叠的物理核心数量超过了一千两百万。

    这么多的物理核心,哪怕有一层中间件来衔接,也给程序设计提出了巨大的挑战。

    更不用说这样的超级计算机,核心数爆炸,体积也很大,种种因素造成的算力损失一路攀升,列强的最新超级计算机“天河”,通常情况下的实测算力只有理论值的51%,逻辑上讲,几乎一半的硬件和能耗都被浪费掉了。

    当今世界,盖亚大战如火如荼,战争相关的研究,对算力的需求却不是十分惊人,超级计算机往往会拆分成几组模块来分别运行。

    在没有超级项目时,看起来,这就是若干台普通的巨型机,效率还更高一点。

    对微电子、大规模计算和超级计算机架构,方然略有涉猎,在专攻这一领域的莱斯利*兰伯特面前,当然不好班门弄斧,他听兰伯特絮叨了一顿后才谨慎搭话:

    “兰伯特先生,以今天的世界生产体系、运行状态,超级计算机的算力瓶颈,会不会也有其他的因素?

    譬如能耗,说实话,我倒有这种感觉:

    如果世界一直照这样发展下去,盖亚的能源,就会先支撑不住。”

    “唔,的确如此,这是很现实的严峻问题。”

    能源,人类世界运转的一大基础条件,在当今世界的重要性是不言而喻的。

    过去十五年间,联邦的年度能源消耗量增长了近六成,换算值从三十五亿吨标准煤,一路飙升到五十五亿吨标准煤的历史新高,全世界的能源消耗趋势也大致仿佛,而考虑到这十余年里,世界发生了天翻地覆的变化,数字的变化就更加惊人。

    在信息技术大潮中,全世界几十亿人口从衣食无忧变为极度贫困,能源消耗量急剧下降。

    联邦的5,500,000,000吨标准煤之能耗,绝大部分都发生在生产体系,极少数顶层与IT从业者的优裕生活,消耗占比则微不足道,从这一角度考虑,叠加单位产值能耗的降低,方然粗略预测1488年的联邦,工业实质性产出量甚至会是1470年代的三倍。

    这多达三倍的工业产出,大部分,都是IT领域的智能化装备。

    庞大的产出,似乎不能说是一件坏事,但随着自动化、智能化设备的遍地开花,与“全产机”之类庞大体系的陆续建成、运转,分布在智能终端到超级计算机里的无数自动化系统,其总的能耗水平也水涨船高。

    和平年代,全社会能耗飙升,至多是一个增加装机容量、掠夺海外资源的问题。

    战时,则是严峻的能源供应之危局。

    大洋彼岸的西大陆列强,十二亿人口,加上庞大的现代化产业体系,能耗早在若干年前就超越了联邦,成为世界第一大能源消耗国,本土能源的供给却有限,这也是其走上束棒斧道路、进而发动盖亚大战的主要因素之一。

    三言两语,和兰伯特先生交换意见,两人都认为电子计算机的发展,或迟或早,会受限于人类能够获得的能源总量。

    继而,其能够达到的智能化水平,也会因此而受限。

    所以暂时不用担心,计算机会彻底胜过了人,将后者取代、甚至一笔勾销是吗。

    “以目前的基础科学、应用技术水平推测,人类掌握的能源,短时间内不会有飞跃性的提升,不仅可控核聚变遥遥无期,就连相对容易利用的太阳能、地热能,要大规模应用,现在也还不太现实。

    能源供应,对计算机系统而言,是一个中长期的天花板;

    不过着眼于当下,我个人更多考虑的,还是‘电子计算机’这一体系本身的上限。

    既然是在‘国际商用机器’公司,托马斯,关于AIASM和类似的人工智能,你应该了解的比较多吧。”

    “之前有过关注,不过,自从来到天……NEP_871后,就荒废了。”

    AIASM,是IBM公司早年间研发的自动化软件开发系统,时至今日,不消说,这一体系必定又有了长足的进步,但眼前事务繁忙,方然并没空多加关注,以他的判断,这类通用型软件开发系统,对篡夺系统控制权的帮助并不大。

    不过让莱斯利*兰伯特一提醒,简短说明后,他也的确认识到了问题所在。